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威久国际v9ag捕鱼畅聊AI、元宇宙、大模型 2024全球开发者大会探索技术新边

2024-11-09 03:59

  威久国际官网ღ✿,智能机器人ღ✿,威久国际V96集团有限公司威久国际ppt免费ღ✿,78mapp威九国际网页版ღ✿。3月23日至24日ღ✿,2024全球开发者先锋大会上ღ✿,AI成了备受瞩目的焦点话题ღ✿。来自全球各地的AI领域大咖们齐聚一堂ღ✿,从技术ღ✿、产业乃至人类自身等多个角度出发伊能静任达华ღ✿,共同探讨如何面对这一技术的冲击ღ✿,并分享了各自见解和思考ღ✿。

  ღ✿、元宇宙ღ✿、Web3ღ✿,被称为数字化的“三位一体”伊能静任达华ღ✿,如何看待这三大技术所扮演的角色?三大技术交叉创新带来的产业变革新机遇?

  全球最大的专业技术学会之一IEEE(电气与电子工程师协会)此次带来的“数字化的三位一体——伊能静任达华ღ✿、元宇宙ღ✿、Web3.0”论坛或许有答案ღ✿。

  上海市经济和信息化委员会总工程师葛东波在论坛开幕致辞中指出ღ✿,近年来ღ✿,上海着眼前沿技术对经济社会各领域的深层赋能ღ✿,对标国际最高水平ღ✿、加快推进元宇宙ღ✿、web3.0等新赛道布局ღ✿,已成为我国创新未来产业的中心节点城市ღ✿。

  “人工智能ღ✿、元宇宙ღ✿、是相辅相成的三角关系ღ✿,如AI发展使得元宇宙成为刚需ღ✿,在元宇宙当中训练人工智能将成为人工智能技术研发的新范式ღ✿。”论坛上威久国际v9ag捕鱼ღ✿,IEEE历史上首位中国籍副主席袁昱博士从IEEE视角阐述了目前推进元宇宙标准化ღ✿、加速产业生态构建的战略布局ღ✿,分享了对数字化变革浪潮的前瞻洞察ღ✿。

  袁昱表示ღ✿,AI的发展使得元宇宙成为刚需ღ✿,在元宇宙中训练人工智能将成为人工智能技术研发的新范式ღ✿;AI的发展不但能够把Web3拯救回来ღ✿,而且还能够促进Web3的发展ღ✿;Web3也能够进一步助力元宇宙发展ღ✿。

  他提出ღ✿,以全球化的开源开放为依托的中心化全球社区是突破当前人工智能壁垒威久国际v9ag捕鱼ღ✿,发展普惠全世界的技术的重要方式威久国际v9ag捕鱼ღ✿。

  在袁昱看来ღ✿,深层次人工智能发展之后ღ✿,对于元宇宙是一个非常大的利好ღ✿,譬如创造元宇宙虚拟世界需要耗费大量人力从事建模ღ✿、美工等工作ღ✿,深层次人工智能可以极大减少工作量ღ✿。反过来ღ✿,元宇宙可以为测试AI技能提供训练环境ღ✿,“这是我们的另一个预测ღ✿,在元宇宙当中训练人工智能ღ✿,将成为人工智能技术研发的新范式”ღ✿。

  “希望元宇宙相关的产业能尽快产生价值ღ✿,且能够尽快获得回报ღ✿,我们也会积极地帮助元宇宙相关企业做商业化ღ✿、资本化和变现ღ✿。”袁昱说ღ✿。

  RWKV联合创始人罗璇在论坛上表示ღ✿,现在AI的发展其实非常危险ღ✿,是某一两家企业在主导AI的发展ღ✿,几乎控制了市场上大部分的资源ღ✿。他还表示ღ✿,世界的“虚拟化”目前卡在非常关键的位置ღ✿,主要是因为芯片和算法还不足ღ✿。

  香港大学数据科学研究院院长马毅也表示ღ✿,开源开放的研发平台ღ✿,是AI发展的必经之路ღ✿,也是最好的道路ღ✿。他指出ღ✿,很多人在炒作AI技术的神秘感ღ✿,而其实就像互联网技术是一种通信技术ღ✿,现在人工智能实现的这些技术本身非常原始与基础ღ✿,是通过算力和数据来放大其效应的ღ✿。

  与此同时ღ✿,漕河泾开发区计划在漕河泾印象城探索打造新一代人机交互设计ღ✿、体验和迭代中心威久国际v9ag捕鱼ღ✿,构建元宇宙人机交互的示范应用高地ღ✿。此外ღ✿,IEEE-ISTO MASA上海元宇宙与智能研究院在论坛中正式成立ღ✿。

  此次ღ✿,“之父”ღ✿、RealityPrime和XR Guild主席阿维·巴尔-泽夫(Avi Bar-Zeev)戴着一副虚拟眼镜现身大会开幕式ღ✿,畅谈的过去ღ✿、现在和未来ღ✿。

  “我戴的这个眼镜用了很长时间ღ✿。但我不代表苹果ღ✿,我代表的是整个团队ღ✿,他们一起开发了这个产品ღ✿,这就是空间计算ღ✿。我们把电脑放弃ღ✿,直接来看这样一个Apple Glassesღ✿,大家看到我前面的屏幕ღ✿,对于大家来说不是3D的伊能静任达华ღ✿,但对我来说是3Dღ✿,也就是说我进入了一个新世界ღ✿。”Avi Bar-Zeev表示ღ✿。

  他指出ღ✿,空间计算是指我坐在椅子上体感中看到的手ღ✿、头等与计算机进行交流(突破屏幕的交流)ღ✿,当然有很多冲突(包括利益冲突)ღ✿。与VRღ✿、AR相比技术是类似的ღ✿,需要及时区分ღ✿,“空间计算有不同的层次和维度伊能静任达华ღ✿,其实它们之间没有真正的冲突ღ✿,实际上是可以共存的ღ✿,它们之间的界限已经非常模糊了”ღ✿。

  对于“元宇宙”和空间计算的区别ღ✿,Avi Bar-Zeev指出ღ✿,它们之间有重大的区别ღ✿。其中一点是ღ✿,在同一房间里对于“空间计算”和“元宇宙”中的物品感知——一个是现实ღ✿、一个是世界ღ✿。空间计算更加安全ღ✿、更个性化ღ✿,所以大家可以有不同的感受ღ✿。“它(空间计算)是一个起点ღ✿,之后我们可以进军到‘元宇宙’ღ✿。”

  Avi Bar-Zeev认为ღ✿,那些炒作“元宇宙”会让大批人失业ღ✿,对社会造成冲击等ღ✿,实际不然ღ✿。从一个“金字塔”学术角度看ღ✿,技术是以人为本ღ✿,这与我们以往的世界是不一样的ღ✿。

  “‘元宇宙’改变了未来的网络生态威久国际v9ag捕鱼ღ✿,我们一定要解决一对一ღ✿、一对多的小规模的互动ღ✿。”Avi Bar-Zeev强调ღ✿,未来“元宇宙”相关设备会对娱乐业产生影响ღ✿,体验XR设备的机会可能更多一些ღ✿。

  3月24日ღ✿,GDC2024大模型前沿论坛举行ღ✿。顶尖学者及业界先锋齐聚ღ✿,以“开发‘模’力前沿ღ✿,共创智能生态”为主旨ღ✿,探讨大模型技术提升路径与安全治理ღ✿,畅想未来应用可能ღ✿。

  论坛上ღ✿,阿里通义ღ✿、腾讯混元ღ✿、MiniMax ABABღ✿、商汤商量ღ✿、书生·浦语五个大模型的技术负责人“同框”ღ✿,从大模型的数据ღ✿、模型架构ღ✿、效率ღ✿、多模态ღ✿、成本控制ღ✿、场景适配等方面展开讨论ღ✿,热议大模型技术瓶颈和未来演进方向ღ✿。

  “合成数据会在未来大模型训练中扮演更加重要的角色ღ✿,通过使用合成数据ღ✿,有望使语言模型和多模态模型ღ✿,仅靠自己便获得能力提升ღ✿。”阿里通义算法负责人周畅表示ღ✿,升级数据处理能力将是提升模型研发水平的重要方向之一ღ✿。

  当下ღ✿,Sora引发整个技术圈对多模态大模型的关注ღ✿。除采用DiT模型架构外ღ✿,学习了大量高质量数据ღ✿,无疑也是Sora效果惊人的秘诀ღ✿。阿里通义实验室资深算法专家李雅亮表示ღ✿,“数据决定了机器学习任务的天花板ღ✿,只有‘投喂’的数据质量高ღ✿、颗粒度细ღ✿、数量多ღ✿,模型训练才能走出‘垃圾进ღ✿,垃圾出’的困境ღ✿。”

  对此ღ✿,大会上ღ✿,阿里云魔搭社区公布“ModelScope-Sora开源计划”ღ✿,将以开源力量助力中国类Sora模型的探索和创新ღ✿。该计划将为类Sora模型开发提供一站式工具链ღ✿,涵盖数据处理工具ღ✿、多模态数据集ღ✿、类Sora基础模型ღ✿、训练推理工具等ღ✿。现阶段ღ✿,魔搭发布了业界首个开源的多模态数据处理系统Data-Juicerღ✿,包含100多种高效算子ღ✿,可大幅提升视频数据处理效率和质量ღ✿。

  不过ღ✿,李雅亮直言ღ✿,类Sora模型的数据处理挑战极大ღ✿。主流大数据框架并非为多模态数据设计ღ✿,而视频处理难度较图文又大幅攀升ღ✿,现有工具难以应对ღ✿。因此ღ✿,“ModelScope-Sora开源计划”首先上架了由阿里通义实验室研发的多模态数据处理系统Data-Juicerღ✿,它可对庞杂的多模态数据去粗取精ღ✿,“榨出”更高质量ღ✿、更丰富ღ✿、更易“消化”的数据ღ✿。

  腾讯混元大模型算法负责人康战辉则从模型语义架构上分享了对技术路线的理解威久国际v9ag捕鱼ღ✿,他表示ღ✿,Mixture of Experts (MoE)架构特性非常优良ღ✿,当前部分优秀模型的良好性能表现ღ✿,证明了该架构的可靠性和高效率ღ✿。未来ღ✿,参数量较小的“小”模型可能在应用端会表现出更好的效率和“性价比”ღ✿,全模态输入输出的大模型将是下一阶段研究目标威久国际v9ag捕鱼ღ✿。

  “大语言模型能够基于知识完成基础的用户交互ღ✿,通过推理能力对复杂任务进行分析ღ✿,并且以代码作为媒介ღ✿,与现有的软件系统联结ღ✿,以完成最终的任务执行ღ✿。”商汤科技大装置执行总监成功说ღ✿,在这种范式下ღ✿,开发者使用代码这一天然语言ღ✿,可以将大模型能力与应用开发更好地结合起来ღ✿,推动技术在更多场景落地ღ✿。

  “安全不是锦上添花ღ✿。” 阿里云通义算法ღ✿、产品安全负责人张荣表示ღ✿,大模型最核心的还是模型内生安全能力ღ✿,许多模型性能强的模型安全性也更好ღ✿。

  “安全和模型的能力有时候相互矛盾ღ✿,更多时候是相互促进ღ✿。在实践中模型越安全它越能够得到工程的信任ღ✿,在更广的应用范围中ღ✿,可以获得更多的安全提升机会ღ✿。”张荣说ღ✿。

  前沿论坛上ღ✿,上海人工智能实验室领军科学家林达华威久国际v9ag捕鱼ღ✿、复旦大学计算机科学技术学院教授邱锡鹏围绕“原创AIღ✿:大模型科研前瞻”话题ღ✿,回溯一年来大模型领域的关键进展ღ✿,并结合个人思考展望了未来的探索方向ღ✿,两位学者均强调ღ✿:应重视大模型在生产力变革中的作用ღ✿。

  上海人工智能实验室青年科学家陈恺则以短期ღ✿、长期两个视角区分大模型对应用的赋能ღ✿。他说ღ✿,在短期内ღ✿,大模型将以与现有业务系统的集成为主ღ✿;从长期来看ღ✿,传统的人机协作将以人为中心ღ✿,随着大模型能力的提升ღ✿,可能转向更加平衡的人机协作模式ღ✿。

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